人保财险张道明谈生成式Al：为保险业发展转型带来了重要机遇

人保财险副总裁张道明在会上表示，ChatGPT大模型发布代表AI技术发展迈进了新的阶段。相较于传统的Al技术，以大模型为代表的生成式AI技术带来的变化，不仅体现在参数的规模，更体现在算法演进所呈现出的“智慧涌观”效应。

张道明表示，国内生成式AI技术呈现出迅猛发展、百花齐放的态势。头部科技企业、科研机构纷纷推出大模型产品，在综合表现不落人后的基础上，更在中文信息处理方面表现出一定优势。国产GPU设备、国产计算框架也日益成熟，为大模型产业发展与技术自主可控奠定了坚实基础。

张道明表示，生成式AI能够有力推动业务流程、业务决策智能化，为保险业高质量发展转型带来了重要机遇。

张道明表示，人工智能不仅是一次技术革新，更是一次深刻的业务和管理变革，保险业也面临全面重塑。与之对应，目前推动技术应用落地体制机制尚不够完善，主要体现在顶层设计相对欠缺、业技融合不充分、创新机制不健全等方面。下一阶段，需要重点从以下方面改进。一是推动建立公司级的AI应用目标和建设方案，明确业务价值与考评机制，形成执行闭环。二是建立业务与技术的联合团队，从技术研发和业务变革双向发力，切实推动商业模式和经营模式重塑。三是聚焦前沿技术领域和融合创新领域，强化创新孵化机制，推进“揭榜挂帅”项目攻关，激发创新活力。

张道明表示，随着金融科技的快速发展，AI等新技术不断更新迭代，高端技术和复合型人才亟需补充。对此，张道明表示，健全科技人才培养机制，加强与高校、科研机构、科技公司及同业的合作交流，促进资源的共享，强化高质量培训供给，提升人工智能领域的自主研发能力。丰富科技人才引进机制，聚焦人工智能、大数据等重点领域，挖掘引进中高端科技人才，进一步选优配强科技队伍。

张道明表示，生成式Al应用涉及法规、技术层面的一系列安全问题，特别在模型训练、与第三方机构合作等方面，不可避免地涉及数据出域与敏感数据使用，迫切需要采取一系列措施来筑牢安全屏障，保障AI应用安全。严格落实对面向公众的生成式AI应用的技术审核和监管报备，同时要密切关注国家、监管部门有关法规建设，确保技术应用依法合规。加强数据安全保护，在模型训练、数据合作等环节严格落实对敏感数据、个人信息的脱敏、加密，建立对企业核心数据资源出域的评估机制，充分保障数据安全。健全开源模型引入评估机制，避免引入具有传染协议和限制商业应用的开源模型，加强组件安全检测，建立模型训练、应用和反馈等全链路验证流程和评估指标，保障算法安全。

张道明也表示，目前主流模型对国外技术与设备还存在较强依赖，在提升核心技术自主可控能力方面仍需行业共同努力。加大对国产计算框架的适配与国产GPU设备的使用，推动AI应用全栈国产化。积极联合第三方研究机构和科技企业，推动模型算法技术的原始创新，彻底摆脱外部技术依顿，切实贯彻高水平科技自立自强要求。