腾讯公司申请训练样本处理专利,能够有效提升训练数据集的质量
金融界2023年11月24日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备”的专利,公开号CN117113071A,申请日期为2022年5月。
专利摘要显示,本申请实施例提供了一种训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备,涉及人工智能、大数据、多媒体及云技术领域。该处理方法包括:获取初始神经网络模型和包括n个样本子集的初始训练数据集;基于每个样本子集对初始神经网络模型分别进行训练,得到n个第一神经网络模型;对于每个样本子集,采用除该子集对应的第一神经网络模型之外的各个第一神经网络模型对该子集中的每个训练样本进行识别,得到n-1个第一预测标签;根据各个训练样本的标注标签和第一预测标签,确定出初始训练数据集中的第一目标样本;基于确定出的各第一目标样本,构建目标训练数据集。基于本申请实施例提供的方法,能够有效提升训练数据集的质量。
本文源自:金融界
作者:情报员
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